Invii individuali, non di gruppo
Niente segmenti disegnati a tavolino: ogni email nasce costruita su un solo destinatario — acquisti, abitudini, tempi. Su una lista da 10.000 contatti, sono 10.000 email diverse.
Come funziona
Un personal shopper
per ogni tuo cliente.
Abbiamo ripensato l'email marketing attorno all'AI. Il mailer tradizionale spedisce la stessa email a tutti; EmailGenius lavora come un personal shopper: conosce ogni cliente, segue i suoi interessi e il suo ciclo di vita, e si fa vivo al momento giusto con il prodotto giusto.
64% di clienti che aprono
25× acquisti per apertura
13 algoritmi dedicati
60 sec per l'attivazione
I punti di forza
Tredici motivi, con i numeri accanto.
Non un vecchio mailer con l'AI appiccicata sopra: un motore costruito da zero per la comunicazione individuale. Ogni numero è misurato sulle campagne dei nostri clienti o citato da fonte pubblica.
Template da disegnare
Strutture standard e replicabili che l'AI riempie con contenuti diversi per ogni cliente. Il lavoro grafico lo fai una volta sola — o mai.
Algoritmi che fanno tutto loro
Comportamento, scelta dei prodotti, tempismo, oggetto, frequenza, traduzione — più 2 motori trasversali sempre attivi. E circa 25 nuovi algoritmi in roadmap.
Segue il ciclo di vita del cliente
Nuovo, attivo, in raffreddamento, dormiente: il modello segue l'interesse e la fase di vita di ogni cliente, e adatta contenuti e frequenza per tenerlo vivo — prima che smetta di leggere.
Più clienti che aprono
Nel caso e-commerce moda: 61–64% di clienti che aprono contro il 7% del vecchio invio massivo, sulle stesse liste. Nel B2B, nelle campagne migliori, fino a 44×.
Più click sui prodotti
Click per cliente dal 1,7% al 7–11% nel B2C. E chi apre compra fino a 25 volte più spesso: 6,8–10,3% di acquisti per apertura contro lo 0,4%.
Il catalogo esplorato davvero
I click si distribuiscono su 450+ referenze distinte nel B2B e 49 nel B2C moda — comprese le nicchie che nessuna newsletter mostrerebbe. È la firma della personalizzazione vera.
Fatturato che si vede
1.721 ordini e 293.000 € attribuiti in due tornate promozionali B2B. Nel B2C: +560 ordini e +74.000 € di fatturato incrementale sul ciclo di campagne.
La logica dei grandi marketplace
Per Amazon le raccomandazioni personalizzate valgono circa il 35% del fatturato (stima McKinsey). EmailGenius porta quella logica dentro il tuo e-commerce, via email.
Contatti freddi che si riaccendono
Il modulo Push-In lavora su prospect e dormienti: oltre 4 non clienti su 10 tornano ad aprire (41–46% di aperture per contatto). L'attenzione recuperata è il primo passo verso l'ordine.
Disiscrizioni dimezzate
Mai troppe email, mai troppo poche: l'AI calcola la frequenza giusta per ogni contatto. Risultato: circa la metà delle disiscrizioni rispetto all'invio massivo, e fedeltà che cresce.
Bounce, dove gli altri perdono il 15–19%
Spedisce con Amazon SES, l'infrastruttura di invio di Amazon. Sulle liste grandi teniamo il bounce al 2–4%, dove i broadcast tradizionali perdevano il 15–19% degli invii.
Attivo subito, conforme da subito
Colleghi lo store — Shopify, WooCommerce — e il motore parte: nessuna implementazione, nessun tecnico. Si aggiorna da solo. GDPR: dati in Europa, consensi gestiti in automatico.
57% vs 7%aperture, stessa lista, senza sconto
7,7% vs 1,9%click per invio
3,6% vs 0,3%conversione per invio
metà scontoe comunque il doppio degli ordini (B2B)
Sotto il cofano
Per chi vuole i dettagli tecnici.
Se mastichi email marketing, questi sono i meccanismi che vorrai vedere. Il resto te lo mostriamo in demo, sui tuoi dati.
Due moduli, due lavori
Multicluster lavora sulla base clienti: cronologia, affinità di prodotto, propensione all'acquisto. Push-In lavora su prospect e contatti freddi con logiche di riattivazione dedicate. Ogni lista viene spacchettata e trattata per quello che è.
Anti-Parrot e Time Optimizer
Anti-Parrot evita che un cliente riveda sempre gli stessi prodotti e messaggi. Time Optimizer impara l'ora in cui ogni contatto apre davvero e programma l'invio lì. Sorvegliano ogni campagna, sempre.
Reminder che recuperano 1 apertura su 3
Chi non apre riceve un secondo tocco dopo 1–3 giorni, ricostruito e non riinviato: nelle campagne misurate il reminder ha recuperato il 33% di aperture aggiuntive sui non-aperturisti.
Tracking a livello di variante
Non "quanti click ha fatto la campagna": quale prodotto, quale taglia, quale colore ha cliccato ciascun cliente. È il dato che alimenta il suggeritore a ogni giro.
57% dove il top 10% fa 54%
Il top di settore dichiara 54,2% di aperture inviando al 5% della lista più attiva (benchmark Klaviyo, 183.000+ brand). EmailGenius: 57% senza sconto, su tutta la base clienti.
Tutto questo, con 2 algoritmi su 13
I casi studio pubblicati usano una frazione del motore, senza A/B test automatico esteso. I numeri che vedi sono il punto di partenza, non il tetto.
Dati misurati in piattaforma sulle campagne clienti, maggio 2026 (e-commerce moda B2C, ~25.000 contatti; distribuzione ricambi B2B, ~150.000 contatti). Benchmark di settore: Klaviyo 2026. Stima Amazon: McKinsey. Metodologia completa disponibile in demo.
Il vero segreto
Non è negli algoritmi.
È nel cliente soddisfatto.
Il costo per acquisire un cliente l'hai già pagato. Se poi lo servi male, non ricompra — e tutto quel valore finisce lì. Ogni cliente è diverso: se ogni email gli porta qualcosa che vale — il prodotto che cercava, nel momento in cui lo cercava — ti legge di più, interagisce di più, si fida di più. E ricompra. È così che crescono il valore del cliente nel tempo e la redditività : non trovando sempre clienti nuovi, ma servendo bene quelli che hai. Gli algoritmi servono a questo. Tutto il resto è conseguenza.